2025年5月23日，一场别开生面的“双师授课”在行者楼102教室精彩展开。数字经济商学院潘莹老师与数理教学部吴小瑞老师联合授课，以“词向量技术的优化与改进”为主题，通过学科交叉视角，为学生呈现了一场理论与应用深度融合的创新课堂。
潘莹老师以自然语言处理中的词向量技术为切入点，生动剖析了传统词向量技术的两大局限：在日常教学中，我们发现传统方法存在明显不足：一是无法有效捕捉“濒颈办别”与“濒辞惫别”这类近义词的语义关联，二是当词典规模达到10万量级时，计算效率急剧下降。针对这两大痛点，潘莹老师提出“共现矩阵”的构建方法，通过统计词汇共现频率量化词语关系，从而弥补语义关联缺失的短板。
随后，吴小瑞老师从数理角度出发，深入浅出地讲解了主成分分析（笔颁础）的核心原理。他强调，特征值分解是实现共现矩阵降维的关键步骤，并详细讲解了特征值和特征向量的求解过程，并强调主成分分析是在保留大部分信息的同时显着降低维度。“数学工具为实际问题提供了更好的解决方案。”吴小瑞老师总结道。
课程结束后，双方部门教师共同展开深度教学研讨，对于双师课堂首先在备课过程中需要找到合适的'融合点'，这种融合不是简单的拼凑，而是要实现1+1&驳迟;2的效果。此外还强调实际案例要能为数学原理提供应用场景，数学推导要能解决实际问题，同时在保持学科专业性的同时，寻找适中的教学梯度。本次双师课堂不仅实现了跨学科的知识碰撞与教学融合，更是一次生动的教学创新实践。相信在未来这样的教学创新将持续推进，为培养新时代复合型人才贡献更多智慧方案。
撰文：潘莹
摄图：文豪
（数字经济商学院与数理教学部联合供稿）
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