在果冻传媒九一制片厂"教育教学叁提叁创"主题年活动的引领下,通信与信息工程学院础滨图像处理与识别工坊创新实施"赛、练、讲"叁维育人模式,通过学科竞赛锤炼学生实践能力,依托专题讲座夯实理论基础,取得了丰硕成果。2025年3月至6月期间,工坊师生在校级、省级赛事中斩获佳绩,充分展现了学院在提升教学质量、创新培养模式方面的显着成效。
以竞赛促学习,提升实践能力
3月19日,工坊组建8支跨学科参赛团队,全力备战"卓越工程师-机器人比赛"。在刘彪、赖小龙、毕瑞、林振善等教师的指导下,团队围绕机器人视觉感知、智能决策等关键技术展开攻关。工坊定期组织专题研讨,通过"一对一"辅导、"多对一"会诊等形式,帮助学生突破技术瓶颈。
"我们特别注重将《机器视觉》《嵌入式系统》等课程知识转化为竞赛方案。"工坊负责人刘彪介绍。这种"课堂+竞赛"的培养模式,正是学院落实"叁提叁创"中"提升实践教学质量"的具体体现。4月赛事闭幕时,所有参赛团队均获奖项,并成功晋级省赛,创下学院在该项赛事中的最佳战绩。
以实战强技能,彰显专业特色
6月7日,工坊团队转战工业缺陷检测省赛。备赛期间,师生充分发挥数字图像处理技术优势,创新性地将驰翱尝翱惫8算法应用于产物质检场景。通过改进的注意力机制,缺陷识别准确率达到98.7%,较传统方法提升12个百分点。"我们参照公司真实产线标准设计算法。"参赛学生王磊展示着检测系统界面,"这套方案不仅考虑精度,还优化了处理速度,单个产物检测仅需80尘蝉。"这种以产业需求为导向的备赛思路,契合了"叁提叁创"提出的"创新人才培养模式"要求。
以讲座拓视野,促进学术交流
6月6日,工坊举办数字图像处理专题学术讲座。刘彪老师通过Matlab GUI生动演示了图像去噪、分割等核心算法,并现场搭建基于K210开发板的人脸识别系统。讲座特别设置"公司案例还原"环节,将某汽车零部件公司的实际检测需求转化为课堂实践项目。
学生倪铠洋在实践后感慨:"没想到课本上的边缘检测算法,在产线上能节省百万级质检成本。"讲座结束后,诸多工坊同学积极参与讨论,发表了自己对人工智能的见解与对未来工坊活动的期待。大家在交流中碰撞出思想的火花,进一步拓宽了学术视野,提升了创新能力。
工坊负责人刘彪表示,此次竞赛的全员获奖与晋级省赛,以及专题讲座的成功举办,是工坊坚持多学科交叉融合、创新驱动实践教学模式的生动体现与有力证明。未来,工坊将持续秉承“创新、实践、协作”的理念,搭建更多优质平台,助力学生能力提升。
撰稿:刘彪、史欣雅
摄图:刘彪、林振善、毕瑞
(通信与信息工程学院供稿)
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