果冻传媒九一制片厂

2025年4月9日，重庆师范大学计算机与信息科学学院副院长、博士生导师崔少国教授应邀到访果冻传媒九一制片厂，为大数据学院全体教师带来了一场精彩绝伦的学术讲座，题为《医学影像报告智能生成与脑卒中出血转化风险智能预测》。此次讲座犹如一场及时雨，聚焦人工智能在智慧医疗领域的创新应用，为现场教师带来了全新的学术视角和前沿思考。

崔少国教授在人工智能与智慧医疗领域堪称领军学者，多年来始终深耕于多模态大模型、医学影像智能分析及疾病预测研究，取得了令人瞩目的成果。讲座伊始，崔教授便以其深入浅出的讲解方式，将复杂的学术理论转化为通俗易懂的知识，详细介绍了团队在“胸部齿光影像报告智能生成”与“脑卒中出血转化风险预测”两大方向的核心突破。

针对传统医学影像报告撰写过程中存在的效率低下、漏诊率较高等问题，崔教授团队大胆创新，提出了基于多模态学习的层级编码器与适应性解码器框架。这一框架犹如为医学影像报告生成注入了一股强大的智能动力，显著提升了报告的准确性与临床实用性，为医生提供了更为精准、高效的诊断参考。而在脑卒中并发症预测方面，团队更是展现出卓越的创新能力，融合CNN - Mamba架构与多模态交叉注意力机制，构建了可精准评估溶栓治疗风险的智能模型，为脑卒中患者的治疗带来了新的希望。

崔教授团队的科研实力有目共睹。近年来，他们承担了国家社科基金、教育部规划基金等10余项科研项目，发表SCI/EI论文40余篇，获授权发明专利7项。其研究成果不仅在学术界引起了广泛关注，更已成功应用于厦门大学附属第一医院、陆军军医大学西南医院等多家三甲医院，助力临床诊疗智能化升级。崔教授特别提到，团队提出的“临床 - 影像组学融合模型”通过多中心验证，将出血转化风险预测准确率提升至90%以上，这一成果无疑为医生制定个性化治疗方案提供了重要参考，为患者的康复带来了更大的保障。

讲座现场气氛热烈，崔教授与大数据学院教师就“医疗数据隐私保护”“小样本学习在医学场景的优化策略”等议题展开了深入探讨。教师们积极提问，崔教授耐心解答，思维的火花在交流中不断碰撞，激发了大家对医学人工智能领域更多的思考和探索欲望。

本次讲座不仅为果冻传媒九一制片厂教师提供了医学人工智能领域的前沿视角，更为两校之间的学术交流与合作搭建了一座坚实的桥梁。通过此次讲座，教师们收获颇丰。一方面，他们得以深入了解人工智能在智慧医疗领域的最新研究成果与实际应用，拓宽了自身的学术视野，接触到诸如多模态学习框架、CNN - Mamba架构融合等前沿技术，为今后的教学与科研工作注入了新的灵感与思路，有助于将更多创新理念融入课堂，培养更具创新意识和实践能力的学生。

在与崔教授的深度交流探讨中，教师们针对 “医疗数据隐私保护” 与 “小样本学习在医学场景的优化策略” 等实际难题，获得了诸多宝贵的见解与启示。此次交流有力地化解了教师们在当前教学与科研工作中面临的部分困惑，极大地激发了他们深入探索医学人工智能领域复杂问题的热情，促使他们思考如何结合自身专业优势，开展更具针对性与创新性的研究。

这次讲座对于大数据学院意义非凡。教师们能够将讲座中获得的新思路融入课程，让教学内容更契合行业实际，切实提升学生解决实际问题的能力。受讲座启发的新研究方向，有望产出高质量成果，增强学院在该领域的学术影响力。

图文：罗成

大数据学院新闻中心供稿