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为深入贯彻落实高等教育质量提升行动计划，进一步加强教学管理，提高教育教学质量，保证教学工作的规范化和标准化。大数据学院于2024年11月21日15：00时在衡山书院九思会议室开展了本科教学合格评估座谈会，特邀西南大学陈善雄教授为全体教师分享宝贵的经验和建议，本次会议由大数据学院教学副院长吕云山主持，大数据学院全体专任教师参加了此次座谈会。

陈善雄教授，现任西南大学教育学院教授，硕士生导师，主要从事数据挖掘、模式识别等领域的研究。他在高等教育领域有着丰富的教学和科研经验，发表学术论文数100余篇，出版多部专着和教材。陈教授在本科教学评估和质量提升方面有独到的见解和丰富的实践经验，并多次受邀为各大高校提供教学评估和改革指导。

会上，陈善雄教授从多个方面详细阐述了本科教学合格评估的关键要点，强调了建立专家库的重要性，专家应根据专业和学科背景进行分类，以确保评估的专业性和权威性。同时他指出，评估阶段主要包括现场集中听课和查阅教学资料两部分。在这一阶段，需特别关注教学规范性，如教学大纲的格式一致性问题。陈教授建议，同系的教学大纲应保持统一格式，以提高教学资料的规范性和可读性。最后陈教授强调了专家检查的重要性，并提出了完善相关文件的具体措施。他指出，学院层面应注重材料的准备，确保各个教学环节的资料齐全，包括教案、教学大纲等。此外，他还提醒教师们自查各课程组的模板是否一致，以保证教学资料的规范性。

随后，吕云山副院长提问了对于新进教师的培训建议。陈教授建议采取“老带新”的模式，通过定期听课、担任助教、答疑等方式，帮助新教师尽快适应学校的教学环境。他还提出，课程负责人应带领新教师，形成课程组，共同提升教学水平。在讨论环节，面对李静毅主任提出的对于算法和大数据可视化教学难点以及学生论文选题相似度高的问题，陈教授建议指导教师需加强对学生个性化指导，确保论文题目既符合学术要求又具有独特性。同时，学院也将制定相关政策，避免学生论文题目过于雷同，保证学术研究的原创性和深度。

此外，陈教授还就课程培养方案和实验学时的划分问题提出了建议。他指出，对于课时较多的课程，可以适当增加实践课，每学期末安排几天专门进行实践教学。此外，选修课的设置应更具针对性，以满足学生的个性化需求。

最后，吕云山副院长就本次座谈会进行了总结，并再次感谢陈教授为学院的本科教学合格评估提出的宝贵指导和建议，同时希望各位教师积极落实会议提出的各项措施，为学院的发展贡献自己的力量。

图文：陈伊梅

大数据学院供稿