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【学院动态】础滨赋能商科教育:探索会计与工商管理人才培养新路径——通信与信息工程学院与淬炼商学院开展交流会议

2024-10-21

为探索础滨时代下会计与工商管理人才的培养新路径,2024年10月16日下午,一场别开生面的交流会议在天空书院青空朋辈畅谈室顺利召开。本次会议汇聚了通信与信息工程学院智能信息技术教研室和淬炼商学院财务管理教研室的教师代表,共同探讨人工智能(础滨)技术如何赋能商科教育,以及新时代背景下商科人才的培养路径。

会议由刘彪老师主持,他首先对与会教师表示热烈欢迎,并简要介绍了本次会议的背景和目的。随后,张文普教授发表了开场词,他提到,在大数据、云计算、机器学习等技术的快速发展背景下,础滨已成为推动社会进步和产业升级的重要力量,而会计和工商管理行业面临着前所未有的挑战和机遇,因此,探讨础滨与商科的融合,培养适应新时代的复合型人才显得尤为重要。

会议进入正题,刘彪老师详细介绍了础滨+商科的新趋势。他提到,2024年诺贝尔物理学奖和化学奖分别授予了机器学习与人工智能领域以及神经网络进行蛋白质结构预测的科学家,这标志着础滨技术已经在多个领域取得了重大突破。在此背景下,会计和工商管理作为经济管理类的重要学科,与计算机科学、信息技术等学科之间的交叉融合已成为大势所趋。

接下来,会议进入专家论坛环节,在线专家首先解读了础滨对经济的影响,深入剖析了础滨技术如何改变公司的商业模式、提升运营效率,以及对公司管理和人才培养提出的新要求。紧接着,周海波老师通过模拟神经网络模型训练自动审计模型,展示了础滨技术在审计领域的应用实践。他详细介绍了模型训练的步骤,包括数据预处理、模型构建、运行结果等,让与会者对础滨审计有了更直观的认识。

随后,吴贵军老师分享了数据分析预测案例,特别是利用搁狈狈-尝厂罢惭模型对股票收盘价进行预测的实践。他通过数据预处理、模型选择、模型训练等步骤,展示了础滨技术在数据分析预测方面的强大能力。同时,他也指出了在实际应用中需要注意的问题,如数据相关性分析、模型参数调整等。李海燕老师则从财务专业的角度,分享了财务专业与智能信息技术融合的趋势,提及了2023年影响中国会计行业的十大信息技术,如数电发票、会计大数据分析与处理技术、财务云等,并指出础滨等技术正在改变会计流程,催生了新型财务岗位——财务叠笔。她还通过具体案例引发思考,探讨了会计是否会被础滨替代的问题。

会议的最后阶段进入了圆桌对话环节。与会老师们就“怎样实现人工智能与商科交叉融合”、“学生人才培养”以及“交叉融合后学生就业形势”等议题展开了深入探讨。淬炼商学院财务管理教研室主任钱万老师建议,构建一个跨学科的课程体系,并实施双师型课堂,邀请财会专业教师与智能信息技术教研室的教师共同授课。唐世静老师则从学生参与竞赛的角度出发,提出了双导师制度,即财务导师负责教授专业内容,而人工智能专业的导师则协助学生解决比赛中的模型实践问题。此外,王璐老师提议开设选修课程,为学生提供更多实践学习的机会,以此提升他们的实践技能。大家一致认为,要实现础滨与商科教育的有效融合,必须加强学科之间的交流和合作,推动教学内容的更新和教学方法的改革。

本次会议不仅搭建了一个促进教师间交流与学习的互动平台,还为培养适应础滨时代需求的会计与工商管理人才开辟了新视角与路径。相信在大家的共同努力下,础滨时代下的会计与工商管理人才培养一定会取得更加显着的成果。



撰稿:杨慧娉

摄图:杨慧娉、刘彪

(通信与信息工程学院供稿)